Basic Requirements
- Knowledge of data analysis and basic mathematics
Learning Outcomes
- Understanding ML algorithms, building predictive models, performance evaluation
Description
Comprehensive introduction to machine learning and its practical applications
Curriculum Content (7 Unit - 0 Lecture)
Module 1
Introduction to Machine Learning
0 Lectures
Basic concepts and types of machine learning
Module 2
Linear Regression
0 Lectures
Linear regression models and prediction
Module 3
Classification
0 Lectures
Different classification algorithms
Module 4
Clustering
0 Lectures
Unsupervised learning techniques
Module 5
Decision Trees
0 Lectures
Decision trees and random forests
Module 6
Model Evaluation
0 Lectures
Measuring machine learning model performance
Module 7
Feature Engineering
0 Lectures
Feature optimization and selection
Instructor
د. محمد الزهراني
Certified Trainer
Trainee Reviews (2)
3 months ago
أفضل دورة تعلم آلي! المحتوى شامل ويغطي جميع الخوارزميات المهمة. بعد الدورة أصبحت قادراً على بناء نماذج ML احترافية.
Helpful (32)
3 months ago
دورة رائعة جداً! د. محمد شرح خوارزميات التعلم الآلي بطريقة مبسطة ومفهومة. المشاريع العملية كانت ممتعة ومفيدة للغاية.
Helpful (29)